“啊哈!探险家们,今天我们要进入神秘的市场丛林,用一个神奇的工具——资金流量指数(MFI),来探测隐藏在股市深处的'财气’!”🌟 资金流量指数,听起来是不是有点像是探险队的秘密武器?这个工具是由Gene Quong和Avrum Soudack大神创造的,它能感知市场的买卖力量,就像是探险队的雷达,能够透视市场的动脉,感知其中的资金流向。 图片 1️⃣ 计算法则:解锁MFI的秘密 首先,我们得知道MFI是怎么算出来的。这个过程有点像是制作一剂魔法药水: 第一步,计算每天的“典型价格”(高价+低价
“啊哈!探险家们,今天我们要进入神秘的市场丛林,用一个神奇的工具——资金流量指数(MFI),来探测隐藏在股市深处的'财气’!”🌟
资金流量指数,听起来是不是有点像是探险队的秘密武器?这个工具是由Gene Quong和Avrum Soudack大神创造的,它能感知市场的买卖力量,就像是探险队的雷达,能够透视市场的动脉,感知其中的资金流向。
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1️⃣ 计算法则:解锁MFI的秘密首先,我们得知道MFI是怎么算出来的。这个过程有点像是制作一剂魔法药水:
第一步,计算每天的“典型价格”(高价+低价+收盘价)/ 3;
第二步,用“典型价格”乘以成交量,得到“原始资金流”;
第三步,计算一段时间内的“资金流比率”,它是积极资金流和消极资金流的比值;
第四步,用这个比率计算出MFI值。最后,MFI就在0到100之间跳动,就像心跳一样。
2️⃣ MFI vs RSI:谁更胜一筹?MFI和大名鼎鼎的相对强弱指数(RSI)很像,但MFI不仅仅看价格动力,还考虑了成交量!所以,如果RSI是剑,那MFI就是盾加剑的组合。
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3️⃣ 信号解读:挖掘市场秘密超买超卖:当MFI超过80,市场可能“太热闹了”,是卖出信号;跌破20,就是买入的机会。
背离现象:如果价格和MFI不同步,这可能是市场要变脸的信号。
失败摆动:这个更像是侦探小说里的悬念,MFI的一些特殊波动可能预示着价格的大逆转。
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4️⃣ MFI探险技巧:不是孤胆英雄虽然MFI像是万能钥匙,但它并不是独行侠。结合其他指标,比如图表分析,MFI就能发挥出更大的威力。
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现在,我们已经装备好了这个神奇的探险工具,准备好追踪那些藏在市场深处的'财气’了吗?记住,MFI像是我们的探险指南针,能引导我们在股市丛林中找到属于自己的财富之路。下面我们一起看看这个指标的代码:
//@version=5indicator(title='Money Flow Index', shorttitle='MFI', format=format.price, precision=2, timeframe='', timeframe_gaps=true)length = input.int(title='Length', defval=14, minval=1, maxval=2000)src = hlc3mf = ta.mfi(src, length)plot(mf, 'MF', color=#7E57C2)overbought=hline(80, title='Overbought', color=#787B86)hline(50, 'Middle Band', color=color.new(#787B86, 50))oversold=hline(20, title='Oversold', color=#787B86)fill(overbought, oversold, color=color.rgb(126, 87, 194, 90), title='Background')这段代码是一个使用Pine Script编写的指标,用于计算和显示资金流动指数(Money Flow Index,MFI),并在图表上以图形和背景颜色的形式显示其超买和超卖区间。
以下是代码的逐步解释:
//@version=5:指定代码使用的Pine Script版本。
indicator(title='Money Flow Index', shorttitle='MFI', format=format.price, precision=2, timeframe='', timeframe_gaps=true):创建一个指标,并设置其标题为'Money Flow Index',简称为'MFI',将价格格式设置为price,小数点精度为2,不限制时间框架(timeframe=''),并在时间间隔之间显示空白(timeframe_gaps=true)。
length = input.int(title='Length', defval=14, minval=1, maxval=2000):创建一个名为length的整数输入变量,其标题为'Length',默认值为14,最小值为1,最大值为2000。这个变量用于指定MFI的计算长度。
src = hlc3:设置src为hlc3,表示使用最高价、最低价和收盘价的平均值作为MFI的计算数据源。
mf = ta.mfi(src, length):使用ta.mfi函数计算MFI指标。该函数接受两个参数:数据源和计算长度。
plot(mf, 'MF', color=#7E57C2):使用plot函数绘制MFI指标的线图。将MFI指标的值传递给plot函数,并设置线的颜色为紫色(#7E57C2),设置标题为'MF'。
overbought=hline(80, title='Overbought', color=#787B86):使用hline函数绘制超买区间的水平线。将值80传递给hline函数,并设置标题为'Overbought',线的颜色为灰色(#787B86)。这将在图表上显示超买区间的水平线。
hline(50, 'Middle Band', color=color.new(#787B86, 50)):使用hline函数绘制MFI指标的中间线。将值50传递给hline函数,并设置标题为'Middle Band',线的颜色为灰色(#787B86),不透明度为50。这将在图表上显示MFI指标的中间线。
oversold=hline(20, title='Oversold', color=#787B86):使用hline函数绘制超卖区间的水平线。将值20传递给hline函数,并设置标题为'Oversold',线的颜色为灰色(#787B86)。这将在图表上显示超卖区间的水平线。
fill(overbought, oversold, color=color.rgb(126, 87, 194, 90), title='Background'):使用fill函数在超买和超卖区间之间填充背景颜色。将超买区间和超卖区间传递给fill函数,并设置背景颜色为紫色(RGB值为126, 87, 194),不透明度为90抚州股票配资,设置标题为'Background'。这将在图表上为超买和超卖区间之间的区域增加背景颜色。
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